upgrade and develop

AI 모델을 학습시킬 때, 손실(loss)이 큰 데이터를 우선적으로 학습시키는 것은 상식적인 접근이다. 오답 노트처럼 틀린 문제를 다시 풀어보는 원리다. 하지만 오차가 가장 큰 데이터만 탐욕적으로(greedy) 고르면 부작용이 생긴다.첫째, 예전에 학습해둔 쉬운 영역의 데이터를 까먹는 망각 현상이 발생한다.둘째, 데이터 자체에 오류가 있거나 노이즈가 심한 경우, 오차가 영원히 줄어들지 않아 모델이 그 데이터에만 갇혀버린다.이 문제를 해결하려면 '현재 오차가 큰 영역(활용)'과 '최근에 확인하지 않은 영역(탐색)' 사이의 균형이 필요하다. 이를 수학적으로 제어하는 방법이 UCB(Upper Confidence Bound) 알고리즘이다.Max UCB의 개념전체 데이터를 여러 구역으로 나눈 뒤, 각 구역마다 U..

소프트웨어에서 1.2.3과 같이 세 개의 숫자로 버전을 표시하는 방식을 유의적 버전 명세(Semantic Versioning)라고 한다. 일반적으로 줄여서 SemVer라고 부른다. SemVer는 소프트웨어와 라이브러리에서 널리 사용되는 버전 관리 규칙이다. 각 숫자는 왼쪽부터 Major, Minor, Patch를 의미한다.[ Major ] . [ Minor ] . [ Patch ] 1 2 3 처음에는 단순히 업데이트 횟수에 따라 숫자를 올리는 방식이라고 생각했다. 하지만 SemVer의 핵심은 변경된 코드의 양이 아니라, 이전 버전과의 호환성이 유지되는가에 있다.각 자리의 의미와 업데이트 기준첫 번째 자리: Major 버전Major 버전은 기존 버전과의 하위 호환..

Concurrency Control (동시성 제어)여러 트랜잭션이 동시에 데이터에 접근할 때 데이터의 일관성을 유지하는 기법 목적데이터 무결성 유지트랜잭션 간 충돌 방지데이터베이스 일관성 보장발생 가능한 문제Lost Update두 트랜잭션이 같은 데이터를 수정하여 한쪽 결과가 사라짐T1 : A = A + 100T2 : A = A - 50 최종 결과가 잘못될 수 있음.Dirty Read아직 Commit되지 않은 데이터를 읽음T1 : UPDATET2 : READT1 : ROLLBACK T2는 잘못된 데이터를 읽게 됨.Non-Repeatable Read같은 데이터를 두 번 읽었는데 값이 달라짐T1 : SELECTT2 : UPDATE + COMMITT1 : SELECT 대표 기법Locking데이터 사용 전에 잠..